business-news-knowledge-base：通过阅读新闻文章和引用Wikidata来构建Spacy知识库
商业新闻知识库
通过阅读新闻文章并引用Wikidata来构建Spacy知识库（以及很快的知识图）。
用法
pip install -r requirements.txt
python3 main.py
笔记
我们使用Spacy NER的来查询Wikidata以查找适当的实体匹配项，但是我意识到en_core_web_md模型的NER标记在商业新闻上并不理想（至少在Palantir文章中不是）。
该计划是在用户喜欢的地方添加一个“循环中的”组件，用户可以根据自己的喜好对文章进行注释，并使用其注释来更新Spacy知识库。 这应该使解决这些实体的后续冲突变得更加容易。
$ python3 main.py
processing article " palantir says in updated filing it expects 42% revenue growth this year to
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[{"title":"（ 5 个子文件 4KB ） business-news-knowledge-base：通过阅读新闻文章和引用Wikidata来构建Spacy知识库","children":[{"title":"business-news-knowledge-base-main","children":[{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 5B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"requirements.txt <span style='color:#111;'> 723B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"utils.py <span style='color:#111;'> 2.33KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.52KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"main.py <span style='color:#111;'> 1.08KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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