jacobi_method：使用Python的Jacobi方法

使用Python的Jacobi方法。 从： 在数值线性代数中，Jacobi方法是一种用于确定严格对角占优势的线性方程组的解的迭代算法。 求解每个对角线元素，并插入一个近似值。然后重复该过程，直到收敛为止。 ： k=0 while convergence not reached do for i := 1 step until n do {\displaystyle \sigma =0}\sigma =0 for j := 1 step until n do if j ≠ i then {\displaystyle \sigma =\sigma +a_{ij}x_{j}^{(k)}}{\displaystyle \sigma =\sig