GA-EoC:基于遗传算法的异类组合搜索-开源

开源软件

在数据分类中，没有特定的分类器在每种情况下都能保持一致的性能。对于高维数据集和类不平衡数据集，这甚至更糟。为了克服类不平衡数据的局限性，我们使用随机子采样来拆分数据集以平衡它们。然后，我们应用（alpha，beta）-k特征集方法来选择更好的特征子集，并将它们的输出合并以获得用于分类器训练的合并特征集。为了提高分类性能，我们提出了一组分类器，该分类器使用最简单且使用最多的多数表决方法将基本分类器的分类输出组合在一起。我们没有使用所有基本分类器来创建集合，而是实现了一种遗传算法（GA），以从异构基本分类器中搜索最佳组合。通过所提出的方法对所选数据集进行分类的性能是有希望的。

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

GA-EoC:基于遗传算法的异类组合搜索-开源

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

相关资源标签

热门下载

最新下载