pybn:一个用于贝叶斯网络建模和推理的简单 python 库
pybn
（下架）：请尝试
一个用于贝叶斯网络建模和推理的简单 python 库
特点：
具有以下功能的有向无环图 (DAG) 类：父母、孩子、祖先、后代、所有 v 结构、道德化。
无向图实现。
用于测试独立性的 a-Separation 类。
i-Separation，一种在 DAG 中测试独立性的替代方法，它考虑了初始变量及其后代，并且在更大的网络中速度更快。
具有乘法、除法、边缘化等操作的条件概率表 (CPT) 实现。
消除排序（最小邻居、最小权重、最小填充、加权最小填充）
变量消除（删除贫变量，独立于证据变量，创建一张新的根变量表，等等）。
实用程序：
从 BIF 文件加载网络。
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