EasyVVUQ:Python 3框架可简化各种模拟的验证，确认和不确定性量化（VVUQ）-源码

EasyVVUQ EasyVVUQ的目的是促进各种模拟的验证，确认和不确定性量化（VVUQ）。 虽然在简单情况下非常方便，但是EasyVVUQ特别适用于以下情况：模拟的计算量很大，需要异构的计算资源，采样空间很大或簿记非常复杂。 它使用高效的数据库协调执行，具有容错能力，并且可以保存所有进度。 以下是EasyVVUQ可以回答的有关您的代码的一些问题示例： 考虑到输入参数的不确定性，输出的分布是什么？ 每个输入参数占输出方差的百分比是多少？ 还可以让您构造比完整的仿真便宜评估的代理模型。 基本概念在和介绍。 有关将仿真与EasyVVUQ接口的介绍，请参阅笔记本。 可用的分析和采样方法： 多项式混沌展开 随机搭配 蒙特卡罗灵敏度分析 马尔可夫链蒙特卡洛 EasyVVUQ还支持使用以下方法构建代理模型： 多项式混沌展开 随机搭配 高斯过程 支持的计算资源： 传统集群 最简单的