HRNet_SingleGPU-源码

用于语义分割的高分辨率网络（HRNets） 我们之所以没有使用它，是因为Pytorch已过时且难以使用。 就可用性和可移植性而言，Keras是一个更好的框架，因此我们最终选择了该框架。 分行 这是PyTroch 1.1的实现。 可以找到HRNet + OCR版本。 PyTroch 0.4.1版本可。 消息 [2020/03/13]我们的论文被TPAMI接受：。 HRNet + OCR + SegFix：在排名第一（84.5）。 OCR：对象上下文表示 。 HRNet + OCR复制。 感谢Google和UIUC研究人员。 改进的HRNet与语义和实例多尺度上下文相结合，在Mapillary Vista挑战下实现了SOTA全景分割结果。 见。 用于城市景观细分的小型HRNet模型。 优于MobileNetV2Plus .... 在排名第一（83.7）。 HRNet与的扩展相结合