Snippext_public：Snippext：具有增强数据的半监督意见挖掘-源码

Python

片段 Snippext是从用户生成的内容（例如，在线评论）中挖掘意见和客户体验的提取管道。论文：苗正杰，李玉良，王晓兰，tanh望秋，“ Snippext：具有增强数据的半监督意见挖掘”，载于WebConf（WWW）2020 要求 Python 3.7.5 PyTorch 1.3 HuggingFace变形金刚带有em_core_web_sm模型的空间 NLTK（停用词，词网） Gensim NVIDIA Apex（FP16培训）安装所需的软件包 conda install -c conda-forge nvidia-apex pip install -r requirements.txt 下载预训练的BERT模型和word2vec模型（用于数据增强）： wget https://snippext.s3.us-east-2.amazonaws.com/finetuned

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[{"title":"（ 110 个子文件 13.75MB ） Snippext_public：Snippext：具有增强数据的半监督意见挖掘-源码","children":[{"title":".gitignore 17B ","children":null,"spread":false},{"title":"configs.json 26.55KB ","children":null,"spread":false},{"title":"train_mixda.py 2.71KB ","children":null,"spread":false},{"title":"requirements.txt 200B ","children":null,"spread":false},{"title":"augment_index_builder.py 20.71KB ","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"文件过多，未全部展示","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

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