gcm-cf：[CVPR 2021]已发布反事实零镜头和开放式视觉识别代码-源码

反事实零射击和开放式视觉识别 该项目为我们的CVPR 2021论文《反事实零热和开放集视觉识别》提供了实现，我们在本文中提出了基于事实的二进制可见/不可见分类器（GCM-CF），用于零热学习（ZSL）和开放集识别（OSR）。 此回购包含 ZSL：强二进制可见/不可见分类器，可与任何ZSL方法即插即用 ZSL：与TF-VAEGAN，RelationNet，GDAN，CADA-VAE，LisGAN，AREN集成 OSR：使用5个固定的随机种子完成基于MNIST，SVHN，CIFAR10，CIFAR + 10，CIFAR + 50的OSR代码 OSR：Softmax，OpenMax，CGDL的强基准（F1分数） OSR：实施我们的GCM-CF 有关技术细节，请参阅： 反事实零射击和开放式视觉识别 ， ，，，*平等贡献IEEE 2021年计算机视觉和模式识别会议（CVPR） 用法 请分别参考Z