微博情感分析和爬虫-源码

微博情感分析和爬虫 微博是中国最具影响力的社交网站之一，拥有大量的中国用户。 它的功能类似于Twitter，当我爬网时，我什至发现微博程序员也使用了Twitter的一些变量名。 因此，如果您不懂中文，则可以查看此存储库的模型设计，而无需检查已爬网的内容（推文，推文主题等） 。 进行情感分析可以将用户分类为各种类别，并将相应的广告推送给他们。 我选择进行的情绪分析是将用户分为真实用户和机器人。 根据有关微博机器人检测的大多数论文，他们使用的方法是通过对用户的各种指标（关注度，粉丝数，平均推文时间等）进行逻辑回归对用户进行分类。 我认为这种方法的准确性不高，并且对于不同的测试集不稳定。 此类任务需要NLP模型的帮助，因为bot和真实人之间的最大区别是他们编写推文的行为和习惯。 请看一下这些colab笔记本： 以及 模型输入输出的结构 Input │── User information me