dataset:Multi30k数据集

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Multi30k数据存储库做好准备除了数据文件，我们还提供： subword-nmt作为GIT子模块 Moses预处理脚本的最新快照（2017年12月）在，以最大程度地减少用户之间的处理差异。为了正确获取所有内容，您需要使用--recursive标志克隆存储库： $ git clone --recursive https://github.com/multi30k/dataset.git multi30k-dataset 视觉特征可以预先提取的视觉功能，也可以在Flickr30k的原始图像。可以从下载test_2017_flickr和test_2018_flickr图像。任务1 下的原始文件在下的标记文件。这些文件是使用预处理脚本。 Multi30K 2018测试仪您可以使用正在进行的竞赛在2018年测试集上评估模型。统计数据 train (en) 29

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