ml-gcn:CS410的课程项目。 GCN + Cloud ML红外预测药物分子毒性-源码

机器学习课程项目 介绍 通过GCN对SMILES表示的化学分子毒性进行预测。信息更多请参见 。 本项目通过一套Cloud ML Infra管理上百个机器学习模型，实现了“一次实施，随处运行”。仓库里包含了整个infra的相关脚本和代码。 report.pdf是本项目的实验报告。 入门 在使用这套工具前，你需要安装必要的工具。 brew install minio/stable/mc conda install tqdm tensorflow-gpu=1.15 keras=2.2.4 numpy pandas pip install minio 进行实验 在项目根目录下，使用run.sh执行指令。 ./run.sh python ./src/train.py 如果程序出错，数据不会被上传到对象存储。您可以手动上传。 ./save.sh 可以通过list.sh列出所有实验。 ./li