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ADVERSARIAL-EXAMPLES-OBFUSCATED-GRADIENTS-源码
ADVERSARIAL-EXAMPLES-OBFUSCATED-GRADIENTS-源码
上传者:
42138139
|
上传时间: 2021-09-23 21:44:27
|
文件大小: 2KB
|
文件类型: ZIP
对抗性示例混淆了的梯度 对抗性示例是攻击者故意设计的机器学习模型的输入,该模型会导致模型出错。 它们就像是机器的光学错觉。 如果防御“没有有用的梯度”来生成对抗性示例,则称其会引起梯度掩蔽。 这里介绍了针对该主题的入门方法的论文,以及为对抗性示例建立辩护的一种可能方法。
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