wavelet_DnCNN:使用小波对原始DnCNN结构进行数据预处理-源码

Python

DnCNN-PyTorch 这是TIP2017论文的PyTorch实施，。作者的。这段代码是用PyTorch = 0.4。移植代码很容易。请参阅《。怎么跑 1.依存关系（<0.4）适用于Python的OpenCV （用于PyTorch的TensorBoard） 2.训练DnCNN-S（已知噪声水平的DnCNN） python train.py \ --preprocess True \ --num_of_layers 17 \ --mode S \ --noiseL 25 \ --val_noiseL 25 笔记如果您已经构建了训练和验证数据集（即train.h5和val.h5文件），请将preprocess设置为False。根据该论文，DnCNN-S具有17层。 noise

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