Heart_Attack-EDA-Prediction-源码

Heart_Attack-EDA-预测 欢迎来到有关心脏病发作分析和预测的项目。 客观的： 问题简介 探索性数据分析（EDA）和预处理 建筑模型 描述 执行EDA并预测一个人是否容易心脏病发作。 心脏病是大多数种族和民族的主要死亡原因。 仅在美国，就有人每37秒死于心血管疾病。 从视觉和统计角度对心脏病UCI数据集进行完整分析，以获得可用于推理的重要观察结果。 根据身体的各种生物学和物理参数预测一个人是否患有心脏病使模型具有较高的准确性和精度，并可以更有把握地预测结果。 随时随地使用户和患者可以访问这些预测，以便他们可以完整了解其健康状况\ 依存关系 Python kaggle-心脏病发作分析和预测数据集pandas sklearn 数据集 用于训练和测试的数据是从Kaggle下载的“心脏病UCI”。 该数据库包含14个属性。 探索性数据分析 这是一组干净，易于理解的数据。 但是，某些