UCI-HAR-Dataset：UCI-HAR数据预处理-源码
UCI-HAR-数据集
UCI-HAR数据预处理
原始数据集以及项目描述和确认可从以下网站获取： :
数据集包含从Samsung Galaxy S智能手机的加速度计收集的数据。 上面的python脚本包含将原始数据转换为最终整齐数据集的代码行
Python脚本执行以下操作：
合并训练和测试集以创建一个数据集。
仅提取每个测量的均值和标准差的测量值。
使用描述性活动名称来命名数据集中的活动
用描述性变量名称适当地标记数据集。
根据步骤4中的数据集，创建第二个独立的整洁数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。
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资源详情
[{"title":"（ 3 个子文件 51KB ） UCI-HAR-Dataset：UCI-HAR数据预处理-源码","children":[{"title":"UCI-HAR-Dataset-master","children":[{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 1.76KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 918B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Human Activity Recognition Data Preprocessing.ipynb <span style='color:#111;'> 436.07KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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