Albumentations - 快速图像增强库和易于使用的包装其他库-python开发

基于高度优化的OpenCV库的快速扩充
超级简单但功能强大的界面，适用于不同的任务，如（分割，检测等）
易于定制
易于添加其他框架 相册 该库使用 HWC 格式的图像。 该库在大多数转换上都比其他库快。 基于 numpy、OpenCV，imgaug 从它们中挑选最好的。 简单、灵活的 API，允许在任何计算机视觉管道中使用该库。 大型、多样化的转换集。 易于扩展库以环绕其他库。 易于扩展到其他任务。 支持对图像、蒙版、关键点和边界框的转换。 支持 python 3.5-3.7 与 PyTorch 轻松集成。 从 Torchvision 轻松转移。 曾在 Kaggle、topcoder、CVPR、MICCAI 的许多 DL 比赛中获得最高成绩。 由 Kaggle 大师撰写。 目录 如何使用 Authors 安装 PyPI Conda 文档 像素级转换 空间级转换 从 torchvision 迁移到相册 基准测试结果 贡献 添加新转换 构建文档 评论 引用图书馆赢得的比赛 行业用户 如何使用 多合一展示笔记本- show.ipynb 分类 - example.