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上传时间: 2021-11-04 01:44:28
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文件大小: 3KB
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文件类型: -
数字识别器-Kaggle
使用 Scikit-Learn 进行数字识别器 Kaggle 比赛。
文件 train.csv 和 test.csv 必须在工作目录中。
SVM_poly_deg2:
使用 SVM 进行数字识别(poly,degree = 2)
Kaggle 准确率:0.97871
对于完整的数据集:
读取(预处理)时间 ~ 25.5 s
训练运行时间 ~ 146.5 s
预测运行时间 ~ 161.5 s
(处理器:1.7 GHz Intel Core i7,内存:8 GB)
SVM_rbf:
使用 SVM (rbf) 预处理数据的数字识别
Kaggle 准确率:0.96457
对于完整的数据集:
读取和缩放数据运行时间 ~ 25.0 s
训练运行时间 ~ 398.5 s
预测运行时间 ~ 346.8 s
(处理器:1.7 GHz Intel Core