yelper_recommendation_system:Yelper推荐系统

上传者: 42136477 | 上传时间: 2023-01-29 21:16:13 | 文件大小: 129.46MB | 文件类型: ZIP
Yelper:基于协作过滤的推荐系统 孙传 [gmail.com的chuansun76] [twitter.com/sundeepblue] 博客: : 或此处: : 此README文件描述了“ Yelper”的几个主要组件,Yelper是主要使用Python使用Spark框架构建的业务推荐系统。 以下是“ Yelper”的一些功能: 按城市划分原始业务数据,可以进行微调和自定义推荐 使用Spark MLlib的基于矩阵分解的推荐 在Scala中使用Spark GraphX进行用户业务图分析 使用Spark Streaming和Apache Kafka进行实时用户请求处理 使用

文件下载

资源详情

[{"title":"( 4813 个子文件 129.46MB ) yelper_recommendation_system:Yelper推荐系统","children":[{"title":"simulation_of_yelper_user_requests_handling_using_spark_streaming_and_kafka.png <span style='color:#111;'> 1.55MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mf_based_recommender.py <span style='color:#111;'> 1.26KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"handle_user_requests_streaming.py <span style='color:#111;'> 3.53KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"rating_data_utils.py <span style='color:#111;'> 5.78KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"businessid_to_indegree.csv <span style='color:#111;'> 702.74KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多,未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明