SparseR-CNN:具有可学习建议的端到端对象检测，CVPR2021

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稀疏R-CNN：具有可学习建议的端到端对象检测纸（CVPR 2021）更新（02/03/2021）通过使用更强大的主干模型报告了更高的性能。（23/02/2021）通过使用更强大的预训练模型报告了更高的性能。（02/12/2020）型号和日志（R101_100pro_3x和R101_300pro_3x）可用。（26/11/2020）提供了模型和日志（R50_100pro_3x和R50_300pro_3x）。（26/11/2020）通过将辍学率设置为0.0，报告了稀疏R-CNN的更高性能。楷模方法 inf_time train_time 盒式AP 程式库 22 FPS 24小时 45.0 22 FPS 28小时 46.5 13 FPS 50小时 45.7 方法 inf_time train_time 盒式AP 下载 23 FPS 19小时

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