star-clustering:自动确定簇数并且无需超参数微调即可工作的聚类算法-源码

上传者: 42136365 | 上传时间: 2021-09-22 10:14:48 | 文件大小: 1004KB | 文件类型: ZIP
星团聚类 介绍 恒星聚类算法是一种聚类技术,其灵感很松散,类似于恒星系统的形成过程。它的目的是作为一种替代性的聚类算法,它不需要事先知道聚类的数量或进行任何超参数调整。 安装 应安装以下依赖项: 麻木 科学的 设置 建议您使用Scikit-Learn,因为此处提供的实现旨在与Scikit-Learn配合使用,以替代其他算法。 实际的算法位于star_clustering.py中,可以由import语句调用: from star_clustering import StarCluster 然后创建一个对象以实例化该算法的实例: star = StarCluster() 然后,像在Scikit-Learn中使用任何其他聚类算法一样,调用拟合或预测函数。 测试脚本 提供了三个测试脚本,旨在显示该算法对非常不同类型的数据的有效性。 plot_cluster_comparison.py wo

文件下载

资源详情

[{"title":"( 17 个子文件 1004KB ) star-clustering:自动确定簇数并且无需超参数微调即可工作的聚类算法-源码","children":[{"title":"star-clustering-master","children":[{"title":"iris_limit-0p618.png <span style='color:#111;'> 61.13KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"word_vectors_test.py <span style='color:#111;'> 1.38KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"basic_english_AffinityPropagation.txt <span style='color:#111;'> 6.28KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Figure_Iris_Star_Clustering.png <span style='color:#111;'> 61.04KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"basic_english_StarClustering_original.txt <span style='color:#111;'> 6.15KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"basic_english_upper_angular_centered_lim0p618.txt <span style='color:#111;'> 6.42KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"plot_cluster_comparison.py <span style='color:#111;'> 6.66KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"LICENSE <span style='color:#111;'> 11.12KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"distances.py <span style='color:#111;'> 1.56KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Figure_Plot_Cluster_Comparison.png <span style='color:#111;'> 428.79KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 3.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Figure_StarClustering.png <span style='color:#111;'> 381.36KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Data","children":[{"title":"placeholder <span style='color:#111;'> 2B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"Figure_Iris_Ground_Truth.png <span style='color:#111;'> 64.40KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"star_clustering.py <span style='color:#111;'> 6.22KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 23B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"plot_cluster_iris.py <span style='color:#111;'> 2.18KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明