DeRaindrop:细心的生成对抗网络,可从单个图像中去除雨滴(CVPR 2018)-源码

上传者: 42135753 | 上传时间: 2021-09-29 11:02:59 | 文件大小: 25.95MB | 文件类型: ZIP
从单个图像去除雨滴的细心生成对抗网络(CVPR'2018) , ,嘉俊苏和 (TBA) (TBA)(CVPR'18聚光灯) 抽象的 附着在玻璃窗或相机镜头上的雨滴会严重妨碍背景场景的可见性,并严重降低图像质量。 在本文中,我们通过目视去除雨滴,从而将雨滴降级的图像转换为干净的图像来解决该问题。 这个问题是棘手的,因为首先没有给出被雨滴遮挡的区域。 第二,关于被遮挡区域的背景场景的信息在很大程度上被完全丢失。 为了解决该问题,我们使用对抗训练来应用细心的生成网络。 我们的主要思想是将视觉注意力注入到生成网络和判别网络中。 在培训期间,我们的视觉注意力会了解雨滴区域及其周围的环境。 因此,通过注入此信息,生成网络将更加关注雨滴区域和周围的结构,而判别网络将能够评估恢复区域的局部一致性。 除了去除雨滴外,对生成网络和判别网络的视觉注视也是本文的另一项贡献。 我们的实验证明了我们方法的有

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