K-Nearest-NEIGHBOUR-KNN-ALGORITHM-:k最近邻（KNN）算法是一种简单的，受监督的机器学习算法，可用于解决分类和回归问题-源码
K最近的NEIGHBOUR-KNN算法
KNN表示K最近邻算法。 KNN是最简单的监督式机器学习算法，主要用于数据分类。 在继续学习KNN之前，让我们简单地看一下机器学习和KNN所属的类别。
机器学习（ML）是对计算机算法的研究，该算法会根据经验和给定的数据集自动改进。 机器学习算法基于样本数据（称为“训练数据”）构建模型，以便进行预测或决策而无需明确地编程。 如今，机器学习一直在解决不同领域类别的问题，例如：计算金融，图像处理和计算机视觉，计算生物学，能源生产，汽车，航空航天和制造，自然语言处理（NLP）。 如今，这些技术发现了数据中的隐藏模式或内在结构。 它有助于我们产生洞察力，并帮助我们做出更好的决策和预测。 在机器学习模型中，它允许用户根据过去的数据进行预测。
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