KaggleDataScienceBowl2018:DataScienceBowl2018的代码,一个关于细胞核的实例化分割任务

上传者: 42135073 | 上传时间: 2022-08-14 20:26:09 | 文件大小: 39KB | 文件类型: ZIP
数据碗2018 该存储库包含许多旨在帮助解决的python脚本。 开发了两种解决方案,一种基于UNet进行图像分割,另一种基于MaskRCNN进行实例化分割。 由于我们不仅需要标记核,还需要标记不同的核,因此实例化分割似乎是一种更好的方法,但是我最好的结果是使用相对简单的UNet。 我的最终解决方案实现了基于kmeans的重新组合,这似乎对Stage1测试集有很大帮助,但是事实证明,在最后一轮中出现了错误,并且实际上降低了Stage 2测试集的性能。 我怀疑这与何时对群集数量的假设之间进行切换的微调有关。 在类似的未来项目中,我将专注于通过mask-rcnn结合unet分段进行实例化。 非常感谢git repo的功能: 我发现它特别有用。 数据探索,格式化脚本: dataSetExploration.py用于绘制一些数据集示例和数据集特征的脚本 convertToNPY.py将我

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