YOLO的Cat探测项目:YOLOv4进行对象检测-源码

上传者: 42134537 | 上传时间: 2021-10-28 01:41:07 | 文件大小: 45.33MB | 文件类型: -
YOLO的猫检测项目 介绍 该存储库中的项目是使用YOLO和darknet框架来训练对象检测模型。 查找训练有素的体重: : 故事 我的朋友最近有一只猫,它是德文郡(Devon Rex)。 我学习了CV算法,它是YOLO。 我很高兴看到如果我应用YOLO来检测德文郡雷克斯,将会发生什么。 首先,我从Google收集了Devon的图片数据(约150张图片),并对其进行了手动标记。 我用Darknet framork训练了模型,让我们看看我做了什么。 表中的内容 Cat_Doven_Detection.py ->检测程序 /数据 ->目标图片和视频 /测试 ->演示图片和视频 图像检测演示: 视频检测演示: 参考: labelImg: ://tzutalin.github.io/labelImg/ 暗网: : dog1.jpeg来源:https:// // /照片/棕色-

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