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上传时间: 2021-11-01 00:26:03
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文件大小: 58.73MB
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文件类型: -
有新作品@
代码更新和一些注意事项:
非常遗憾,由于工业工作的承诺和时间紧迫,未能及时回复大多数信息。 显然os.m丢失了,我在本地代码库中找到了它。 在外部工具/ tvl1flow /中添加。 希望对您有所帮助,谢谢。 另外,希望它对您的研究工作有益:)
深度学习的微表达
在微表情识别和识别主题上进行深度学习的实验。
平台和依存关系
Ubuntu 16.04 Python 3.6 Keras 2.0.6 Opencv 3.1.0 pandas 0.19.2 CuDNN 5110.(可选,但建议用于深度学习)
从此网址下载文件
(由于许可证的缘故,删除了应用了TIM的CASMEII,因此您需要应用TIM并自行裁剪,下面的链接是对数据库的访问请求。)
与TIM相关:TIM代码可以在下面下载, : 注意:除TIM大小外,参数均为默认值
相关的光流:我添加了一些脚本来提取光流特征(在E