上传者: 42134240
|
上传时间: 2021-11-30 16:24:40
|
文件大小: 1.86MB
|
文件类型: -
雅典娜信号处理开源库
什么是雅典娜信号?
雅典娜信号是语音信号处理算法的开源实现。 它旨在帮助希望在自己的项目中使用语音信号处理算法的研究人员和工程师。 雅典娜信号主要使用C实现,并由python调用。
雅典娜信号模块介绍
目前,雅典娜信号由诸如声学回声消除(AEC),高通滤波器(HPF),到达方向(DOA),最小方差无失真响应(MVDR)波束形成器,广义旁瓣消除器(GSC),语音活动检测等模块组成(VAD),噪声抑制(NS)和自动增益控制(AGC)。
每个模块的详细说明
AEC:AEC算法的核心包括时间延迟估计,线性回声消除,双向通话检测,回声回波损耗估计和残留回声抑制。
HPF:高通滤波是使用级联iir滤波器实现的。 在此程序中,截止频率为200Hz。 您可以借助MATLAB中的滤波器设计工具箱来重写iir滤波器的系数和增益,以生成具有您设置的截止频率的高通滤波器。
DOA:Ca