IntromlProject:针对机器学习模型的成员资格推断攻击-源码

简介项目 针对机器学习模型的成员资格推理攻击试图重现和研究以下论文中发布的结果，这是机器学习入门课程的一个班级项目的一部分： : CIFAR10_all_stages.ipynb包含在CIFAR 10数据集上作为该项目一部分进行的实验的A到Z代码。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 阶段I - - - - - ------------------------------- 主要目标：这部分代码基本上为我们的攻击模型生成训练和测试数据 细节：对于[2500，5000，10000，15000]中的每个data_size，我们生成一个目标模型，并相应地生成10个阴影模型。 目标模型提供攻击模型的测试数据，影子模型提供攻击模型的训练数据。 目标模型中使用的数据与阴影模型中使用的数据完全脱节。 存储来自这