FCRN:Pytorch工具《具有完全卷积残差网络的更深深度预测》-源码
FCRN：全卷积残差网络深度估计
Laro，Iro等人的Pytorch实现。 “具有完全卷积残差网络的更深深度预测。” 3D Vision（3DV），2016年第四届国际会议。 IEEE，2016年。
原始实现在TensorFlow（ ）中。
要运行，请执行以下步骤：
下载NYU深度数据集V2标记的数据集： : 。
从Laina等人的模型的一部分下载经过预训练的TensorFlow权重作为.npy文件。 来自 。
将以上两个文件与代码放在同一目录中。
运行train.py进行训练，运行test.py评估结果。
一些结果（rgb图像，地面真实情况，预测深度）：
文件下载
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