FCRN:Pytorch工具《具有完全卷积残差网络的更深深度预测》-源码

Python

FCRN：全卷积残差网络深度估计 Laro，Iro等人的Pytorch实现。 “具有完全卷积残差网络的更深深度预测。” 3D Vision（3DV），2016年第四届国际会议。 IEEE，2016年。原始实现在TensorFlow（）中。要运行，请执行以下步骤：下载NYU深度数据集V2标记的数据集： : 。从Laina等人的模型的一部分下载经过预训练的TensorFlow权重作为.npy文件。来自。将以上两个文件与代码放在同一目录中。运行train.py进行训练，运行test.py评估结果。一些结果（rgb图像，地面真实情况，预测深度）：

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