r-kaggle-titanic:该资料库包含我针对Kaggle著名的《泰坦尼克号生存预测问题》的一些方法。 该存储库包括用于功能选择的脚本,用于数据建模的替代策略,原始测试和训练数据集以及为其生成的可视化图。 所有代码段均以R编写

上传者: 42134094 | 上传时间: 2022-12-16 11:06:19 | 文件大小: 77KB | 文件类型: ZIP
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r-kaggle-泰坦尼克号 #Titanic生存预测 该存储库包含我针对Kaggle的《泰坦尼克号生存预测问题》的一些方法。 该存储库包括用于功能选择的脚本,用于数据建模的替代策略,原始测试和训练数据集以及为其生成的可视化图。 所有代码段均以R编写。 泰坦尼克号生存预测问题 在这一普遍的挑战中,目标是根据性别,阶级,机票详细信息,年龄类别等属性来预测什么样的人可能度过泰坦尼克号灾难。 程式码范例 去做 动机 列出的示例代码中的一种方法已提交给Kaggle。 安装 数据集可以在“数据”文件夹中找到。 它包括2个分别用于培训和测试的csv文件。 train.csv(59.76 kb) test.csv(27.96 kb) 使用以下R包。 seqinr:生物序列检索和分析 e1071:统计部概率论小组的其他职能(以前为E1071),维也纳工业大学 派对:递归派对的实验室 Ame

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[{"title":"( 19 个子文件 77KB ) r-kaggle-titanic:该资料库包含我针对Kaggle著名的《泰坦尼克号生存预测问题》的一些方法。 该存储库包括用于功能选择的脚本,用于数据建模的替代策略,原始测试和训练数据集以及为其生成的可视化图。 所有代码段均以R编写","children":[{"title":"r-kaggle-titanic-master","children":[{"title":"data","children":[{"title":"titanic","children":[{"title":"test.csv <span style='color:#111;'> 27.55KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"train.csv <span style='color:#111;'> 58.89KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"result_logistic.csv <span style='color:#111;'> 2.77KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"result_rforest.csv <span style='color:#111;'> 2.77KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"result_bagged.csv <span style='color:#111;'> 2.77KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true},{"title":"code","children":[{"title":"logistic_regression_solution.R <span style='color:#111;'> 6.31KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"titanic_helper.R <span style='color:#111;'> 1.89KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"random_forest_solution.R <span style='color:#111;'> 6.13KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"final_baggged_solution.R <span style='color:#111;'> 9.83KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"support_vector_machine_solution.R <span style='color:#111;'> 6.79KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"exploratory_data_analysis.R <span style='color:#111;'> 6.61KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 2.89KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"plots","children":[{"title":"titanic","children":[{"title":"survival_vs_sex.pdf <span style='color:#111;'> 4.53KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Fare_Distribution.pdf <span style='color:#111;'> 4.61KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Embarked_Vs_Survival.pdf <span style='color:#111;'> 4.41KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Age_Vs_Survival.pdf <span style='color:#111;'> 4.59KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"survived_vs_died.pdf <span style='color:#111;'> 4.23KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Age_Distribution.pdf <span style='color:#111;'> 4.60KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"PClass_Distribution_Bar.pdf <span style='color:#111;'> 4.34KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}],"spread":true}],"spread":true}]

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