hellinger-distance-criterion:使用Hellinger距离作为分裂准则的随机森林模型-源码

赫林格准则 sklearn随机森林和决策树分类器的Hellinger距离准则 我正在将其添加到scikit-learn-contrib / imbalanced-learn 建造 您将需要来自sklearn的cython“头文件”（.pxd）。 如果您已经从源代码包中安装了sklearn，那么您已经安装了它。 如果您使用pip install sklearn安装了sklearn，则需要获取它。 转到 下载_criterion.pxd并将其放置在本地sklearn安装文件夹中 Linux通常位于/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/sklearn/tree Windows通常位于C：\ Users \ [用户名] \ AppData \ Local \ Continuum \ Anaconda3 \ Lib \ site-packages