CelebA-Spoof:[ECCV2020]大规模面部反欺骗数据集

CelebA-Spoof：具有丰富注释的大规模面部防欺骗数据集 CelebA-Spoof：具有丰富注释的大规模面部防欺骗数据集 ，，，，，， 在ECCV 2020中。 [] | [] 摘要： CelebA-Spoof是一个大规模的人脸反欺骗数据集，具有来自10,177个对象的625,537张图像，其中包括关于脸部，光照，环境和欺骗类型的43种丰富属性。从CelebA数据集中选择的实时图像。我们收集并注释CelebA-Spoof的欺骗图像。在43个丰富的属性中，有40个属性属于实时图像，包括所有面部组件和附件，例如皮肤，鼻子，眼睛，眉毛，嘴唇，头发，帽子，眼镜。欺骗图像包含3个属性，包括欺骗类型，环境和照明条件.CelebA-Spoof可用于训练和评估面部反欺骗算法。 更新 [02/2021] CelebA-Spoof Challenge 2020的已在arXiv上发布。 [08/20