svdmi:NLP中的常见预处理，例如PPMI计算，基于SVD的降维和基于PLSR的分布预测-源码

svdmi 该Python脚本包含NLP中的几种常用预处理，例如PPMI计算，基于SVD的降维和基于PLSR的分布预测。 依存关系 需要以下软件包。 Python 2.7（未经Python 3测试） 麻木 安装 svdmi没有特定的安装。 一旦安装了所有依赖项，就可以按照用法部分所述运行svmi。 用法 PPMI 积极的点向互惠信息 $ python svdmi.py -m PPMI -i raw_co-occurrences_matrix_file_name -o ppmi_matrix_file_name SVD 基于奇异值分解的降维（SVD1）和矩阵平滑（SVD2）。 对于SVD1模式 $ python svdmi.py -m SVD1 -i matrix_file_name -o dimensionality_reduced_matrix_file_name -n