mrmr:用于功能选择的mRMR（minimum-Redundancy-Maximum-Relevance）的Python实现-源码

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MRMR mrmr （最小冗余）是一种“最小最佳”特征选择算法，这意味着在给定（少量）特征的情况下，它试图找到能够提供最佳分类的特征集。如何安装您可以通过以下方式在您的环境中安装mrmr ： pip install git+https://github.com/smazzanti/mrmr 如何使用您有一个由数字变量（ X ）和一个系列（二进制或多类）目标变量（ y ）组成的数据框。您希望选择K个要素，以便它们具有最大的相关性，但又要使彼此之间的冗余度尽可能小。 from mrmr import mrmr_classif from sklearn.datasets import make_classification # create some data X, y = make_classification(n_samples = 1000, n_features = 50,

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2021-08-18

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