GSPLS:小样本的多组学数据中基因型与表型的联系
GSPLS
小样本的多组学数据中基因型与表型的联系
我的代码由六个R文件组成，每个文件的代码功能如下：1.GeneAnalysis.R 基因数据预处理，将Affymetric探针名称转换为Gene Symbol，如果存在相同的基因名称，则取基因表达的平均值。
2.SNPDataAnalysis.R SNP数据预处理，遗漏值不超过10％，且最频繁的数据应小于10％，然后过滤等位基因频率<0> 0.2）。
基因-基因网络通过SPICI聚类算法（ ）进行聚类
4.group-spls.R由于基因数量众多，因此获得
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[{"title":"（ 5 个子文件 5KB ） GSPLS:小样本的多组学数据中基因型与表型的联系","children":[{"title":"GSPLS-main","children":[{"title":"4group-spls.R <span style='color:#111;'> 2.04KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"2SNPDataAnalysis.R <span style='color:#111;'> 1.15KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.87KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"1GeneAnalysis.R <span style='color:#111;'> 512B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"3eQTLPro.R <span style='color:#111;'> 4.96KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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