GSMLBook:在 jupyter 中使用 sklearn 的基本机器学习算法的秘诀-开源

开源软件

这是一本带有动手方法的机器学习入门书籍。它为所有应用程序使用 Python 3 和 Jupyter 笔记本。重点主要是学习使用现有库（例如 Scikit-Learn）以及可在线找到的简单配方和现有数据文件。主题包括线性、多重线性、多项式、逐步、套索、岭和逻辑回归；二元分类的ROC曲线和度量；非线性回归（包括梯度下降介绍）；分类和回归树；随机森林；神经网络; 概率方法（KNN、朴素贝叶斯、QDA、LDA）；用 PCA 降维；支持向量机；并使用 K-Means、分层和 DBScan 进行聚类。附录提供了概率和线性代数的回顾。虽然提供了一些数学基础，但它对于理解实现并不是必不可少的。目标受众是高级社区学院和大学生。

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

GSMLBook:在 jupyter 中使用 sklearn 的基本机器学习算法的秘诀-开源

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

相关资源标签

热门下载

最新下载