Nonogram3:解决非图的进化算法(网格难题)-源码

上传者: 42133899 | 上传时间: 2021-05-11 18:03:38 | 文件大小: 47KB | 文件类型: ZIP
非图解算器 这是我解决非图(网格难题)的进化算法 适应度通过Needleman-wunsch算法计算。 个体由2D二进制数组或每行空间大小的数组列表表示(称为智能个体)。 聪明总是让传奇正确地实现了。 既有“经典” EA方法,也有确定性拥挤。 确定性拥挤也可以在CUDA GPU上运行。 灾难和迁徙为“岛屿模式”提供了支持。 (岛屿在一个线程中运行。) 最好的个人也可以简单地获得价值。 附加了几个示例输入。 用法 应用程序由命令行参数控制(顺序无关紧要): par,ser-打开CUDA计算。 par and ser表示将以并行还是串行方式计算个人的适应度。 串行速度更快。 默认值:将使用CPU 即-开启vizualization。 默认值:关闭。 仅CPU bin-使用二进制个人。 默认值:智能表示。 仅CPU。 GPU自动使用二进制文件。 dc-使用确定性拥挤。 默认值:正常演变。 仅

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