graph-neural-networks:在PyTorch中实现图神经网络的库

图神经网络 这是一个PyTorch库，用于实现图神经网络和图递归神经网络。 如有任何问题，意见或建议，请发送电子邮件至Fernando Gama（电子邮件至和/或Luana Ruiz（至 。 在可以找到有关源代码本地化示例的深入教程。 （） 每当使用此代码的任何部分时，请引用以下论文 F. Gama，AG Marques，G。Leus和A. Ribeiro，“”， IEEE Trans。 信号处理。 ，卷。 67号4，第1034-1049页，2019年2月。 我们注意到，某些特定的具有特定的论文引文，以充分认可各自的贡献者。 作者关于GNN的其他论文是 提交给IEEE Trans的E. Isufi，F。Gama和A. Ribeiro，“ EdgeNets：边变图神经网络” 。 模式分析和马赫数。 智力 F. Gama，E。Isufi，G。Leus和A. Ribeiro，“图，卷积和神经