K最近邻项目

K最近邻项目 介绍 K最近邻居是一种简单的算法，可以存储所有可用案例并根据相似性度量对新案例进行分类。 在这个项目中，我使用了人工数据集，并用更好的K值改进了模型。 安装 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn.metrics import classification_report,confusion_matrix f