Classify-Song-Genres-from-Audio-Data-源码
从音频数据分类歌曲流派
项目描述
使用由两种音乐流派（嘻哈和摇滚）的歌曲组成的数据集，您将训练一个分类器以仅基于从Echonest（现在是Spotify的一部分）获得的曲目信息来区分这两种流派。 首先，您将使用Python中的熊猫和seaborn软件包对数据进行子集，汇总信息并创建图表，以便在进行数据学习时发现在进行机器学习时应注意的明显趋势或因素。 接下来，您将使用scikit-learn包来预测您是否可以根据诸如舞蹈性，能量，声学，节奏等特征正确地对歌曲的类型进行分类。您将介绍PCA，逻辑回归，决策树等等。 通过该项目，您可以将在scikit-learn的监督学习中获得的知识应用到scikit-learn包中，还可以进行数据预处理，降维和机器学习。
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