EntropyHub:熵时间序列分析的开源工具包

上传者: 42133680 | 上传时间: 2023-03-11 15:25:49 | 文件大小: 93KB | 文件类型: ZIP
EntropyHub:用于熵时间序列分析的开源工具包。 欢迎来到EntropyHub。 顾名思义,EntropyHub是一个软件包,提供了一组全面的功能,可以根据时间序列数据计算信息理论上的熵测度。 EntropyHub专为所有用户而设计,可在MatLab,Python和Julia中使用,并在所有三种语言中提供简单一致的语法。 从相对简单(例如样本熵)到更高级的度量(例如复合多尺度校正的交叉条件熵),用户可以通过指定关键字参数来轻松地从命令行扩展每种熵方法。 目前,共有18个基本/核心熵函数,8个交叉熵函数和3个二维熵函数,所有这些函数都可以使用时延嵌入进行状态空间重构。 除了这些,还可以使用每个基本函数和交叉熵函数的多尺度变体,包括复合,精细和分层的多尺度方法。 因此,EntropyHub的目标是使复杂的测量过程变得简单。 随着科学文献中出现更多推导近似熵的方法,EntropyH

文件下载

资源详情

[{"title":"( 8 个子文件 93KB ) EntropyHub:熵时间序列分析的开源工具包","children":[{"title":"EntropyHub-main","children":[{"title":"Graphics","children":[{"title":"Temp <span style='color:#111;'> 1B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"LICENSE <span style='color:#111;'> 11.09KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"EntropyHub_profiler.png <span style='color:#111;'> 31.98KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"EntropyHubLogo3.png <span style='color:#111;'> 55.43KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 7.75KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"EntropyHub - Julia","children":[{"title":"Temp <span style='color:#111;'> 1B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"EntropyHub - MatLab","children":[{"title":"Temp <span style='color:#111;'> 1B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"EntropyHub - Python","children":[{"title":"Temp <span style='color:#111;'> 1B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明