OpenSet_ReciprocalPoints：重新实现已公开的ECCV '20论文，涉及开放点识别的倒数点。 截至102020年，当前计算机视觉开放识别的最新技术

OpenSet_ReciprocalPoints 开源，重新实现已发布的ECCV '20关于互认点的论文，以实现开放集识别。 截至2020年10月，本文是开放式识别的最新技术。 正在进行代码清理； 测试集上的结果将很快更新。 与论文作者确认此实现是正确的。 使用作者的数据加载器，该实现实际上超过了tiny-imagenet上已发布的性能。 使用我自己的数据加载器，结果略低于发布的性能（数据拆分有所不同，所以这可能是原因）。 我还在这两个数据集上运行了标准的深度学习基准。 实际上，我发现当前的公开文献低估了基线； 当前的文献报道的基线数字比我用自己的代码获得的数字低得多。 这可能表明，开放集识别的进度比看起来要温和得多。 方法 CIFAR + 10 微型Imagenet 公布的基准 81.6％ 57.7％ 我对基准的实施 89.24％（价值） 66.35％（价值） 我对