pyg:用于并行化遗传算法的 Python 样板-源码

小猪 用法： 创建一个文件simulation.py并覆盖Chromosome类。 遗传算法 染色体 染色体存储其适应度和基因型。 基因型可以是一个整数列表、一个字符串——任何数据结构。 适应度是适应度函数的值。 这里我们使用simulate ()来计算适应度。 染色体还提供两种方法： mate和mutate 。 mate ： mate将另一个染色体作为参数并返回一个子染色体。 这就是基因操作重组。 这是一些示例代码： def mate ( C ): """ Each gene has a 50% chance of being passed on. """ child = list () for i in range ( num_param ): if random . random () < 0.5 :