EasyBert:基于Pytorch的Bert应用，包括命名实体识别、情感分析、文本分类以及文本相似度等-源码

EasyBert 基于Pytorch的Bert应用，包括命名实体识别、情感分析、文本分类以及文本相似度等(后续更新其他方向相关模块)，并有相关数据与深度训练优化方式api。各个子项目大都为开源工作，本项目仅做相应处理以及提供一个已训练的预测接口，方便需求者进行快速的使用。本项目仅作为学习与研究使用，若存在侵权行为，请原作者务必联系我进行协商处理。 使用示例 使用前需下载相应的已训练模型，并导入相应位置 模型下载地址： 在此目录下各以需求名命名的文件中提供相应的使用演示，本阶段所训练的模型效果可以满足相应任务的基本需求。 现阶段通过各任务接口的时间相对慢，大都是在模型加载阶段。若想提升相应的速度，请使用者在接受相应精度损失的前提下更换AlBert进行相应任务的重新预训练。 依赖项 环境依赖 python >= 3.7 Pytorch >= 1.14 transformers >= 2.8.0