ThreePass:R的三通回归滤波器

上传者: 42132354 | 上传时间: 2022-08-03 14:35:01 | 文件大小: 16KB | 文件类型: ZIP
R
T3PRF:R的三通回归滤波器 三通回归过滤器 考虑具有大量预测变量的线性回归模型。 如果预测变量的数量接近观察数量或更大,则OLS估计行为不佳或不存在。 一个典型的解决方案是假设一个潜在因素结构。 就是说,人们会以有限数量的潜在因素来解释预测变量。 主成分回归(PCR)是这种方法的一个例子,其中因素是预测变量的一些主成分。 在预测PCR的批评的背景下,提取的因子将不针对靶标进行选择。 选择因素(主要成分)以最大程度地减少重建误差,但不考虑与目标的相关性。 通过假定相同的潜在因素可以解释目标和预测变量,三通回归滤波器(T3PRF)选择组件的方式应尽可能减少重构误差,同时最大程度地提高与目标的相关性。 参考: Kelly,Bryan T.和Pruitt,Seth,三遍回归过滤器:一种使用许多预测变量进行预测的新方法(2014年5月)。 Fama-Miller工作文件; 芝加哥展位研究

文件下载

资源详情

[{"title":"( 23 个子文件 16KB ) ThreePass:R的三通回归滤波器","children":[{"title":"ThreePass-master","children":[{"title":".travis.yml <span style='color:#111;'> 605B </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitmodules <span style='color:#111;'> 82B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"readme.org <span style='color:#111;'> 2.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"man","children":[{"title":"TPRF.Rd <span style='color:#111;'> 758B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"NAMESPACE <span style='color:#111;'> 403B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"tests","children":[{"title":"testthat","children":[{"title":"test-basic.R <span style='color:#111;'> 613B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"test-generics.R <span style='color:#111;'> 3.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"test-utils.R <span style='color:#111;'> 1.75KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"test-helper.R <span style='color:#111;'> 1.81KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"test-estimators.R <span style='color:#111;'> 2.28KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"testthat.R <span style='color:#111;'> 38B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"test_custom <span style='color:#111;'> 2.29KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"inst","children":[{"title":"benchmarks","children":[{"title":"run_bench <span style='color:#111;'> 276B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true},{"title":"LICENSE <span style='color:#111;'> 50B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MakeR","children":null,"spread":false},{"title":".Rbuildignore <span style='color:#111;'> 106B </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 704B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"R","children":[{"title":"tprf.R <span style='color:#111;'> 6.15KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"generics.R <span style='color:#111;'> 1.62KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"helper.R <span style='color:#111;'> 1.98KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"simulate.R <span style='color:#111;'> 2.92KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"utils.R <span style='color:#111;'> 1.51KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"Makefile <span style='color:#111;'> 23B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"DESCRIPTION <span style='color:#111;'> 354B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明