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上传时间: 2022-04-18 16:04:00
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文件大小: 6.69MB
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文件类型: ZIP
反馈卷积神经网络用于视觉定位和分割
该代码是的。 该代码是用编写的,非常易于理解。
还有一个,如果您使用Caffe和Matlab,请进行检查。
要求:
的Python 3
火炬0.4.0
如何运行:
用jupyter notebook打开jupyter notebook
然后打开vgg_fr.ipynb或vgg_fsp.ipynb ,这是两个用于展示反馈思想的主要文件。
外观:
如果在不修改代码的情况下运行vgg_fsp.ipynb ,则应该看到以下可视化效果:
输入图片:
相对于目标标签的图像梯度:
反馈选择性修剪(FSP)的4次迭代后,相对于目标标签的图像梯度:
文件说明:
vgg_fr.ipynb :使用反馈恢复机制定义vgg反馈网络并在示例图像上运行反馈可视化的主文件。
vgg_fsp.ipynb :主文件,该文件使用反馈选择性修剪机制定义vgg反馈网络,并在