Machine-Learning-for-Algorithmic-Trading-Second-Edition_Original:机器学习用于算法交易,第二版-Packt出版-源码

上传者: 42132325 | 上传时间: 2021-06-30 16:48:05 | 文件大小: 124.4MB | 文件类型: ZIP
ML交易-第二版 旨在说明ML如何以实用而全面的方式为算法交易策略增加价值。 它涵盖了从线性回归到深度强化学习的各种机器学习技术,并演示了如何建立,回测和评估由模型预测驱动的交易策略。 本书分为四个部分,共23章,另加附录,涵盖800余页: 数据采购,财务功能工程和资产组合管理的重要方面, 基于监督和无监督的机器学习算法的多空策略的设计和评估, 如何从SEC文件,收益电话记录或财务新闻等财务文本数据中提取可交易信号, 使用带有市场和替代数据的CNN和RNN等深度学习模型,如何使用生成的对抗网络生成综合数据,以及使用深度强化学习来训练交易代理 此回购包含150多个笔记本,这些笔记本将书中讨论的概念,算法和用例付诸实践。 他们提供了许多例子,说明 如何处理市场,基本和替代文本和图像数据并从中提取信号, 如何训练和调整可预测不同资产类别和投资范围的回报的模型,包括如何复制最近发表的

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  • posge :
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    2021-08-09

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