Low-rank-Multimodal-Fusion-master-源码

低等级多模式融合 Liu和Shen等人，这是“具有模态特定因素的高效低秩多模态融合”的存储库。 al。 ACL 2018。 依存关系 Python 2.7（现在实验性地支持Python 3.6+） torch=0.3.1 sklearn numpy 您可以通过python -m pip install -r requirements.txt安装库。 实验数据 实验的处理数据（CMU-MOSI，IEMOCAP，POM）可在此处下载： 要运行代码，您应该下载腌制的数据集并将其放在data目录中。 请注意，声学特征中可能存在NaN值，您可以将其替换为0。 训练模型 要运行代码进行实验（网格搜索），请使用脚本train_xxx.py 。 它们具有一些命令行参数，如下所示： `--run_id`: an user-specified unique ID to ensure that save