Python中的Kalman和贝叶斯过滤器:使用Jupyter Notebook的Kalman过滤器书。 专注于建立直觉和经验,而不是形式证明。 包括卡尔曼滤波器,扩展的卡尔曼滤波器,无味的卡尔曼滤波器,粒子滤波器等。 所有练习均包括解决方案-源码

上传者: 42132056 | 上传时间: 2021-10-15 21:39:55 | 文件大小: 21.41MB | 文件类型: -
卡尔曼和贝叶斯过滤器的介绍性文字。 所有代码都是用Python编写的,而本书本身是使用Juptyer Notebook编写的,因此您可以在浏览器中运行和修改代码。 有什么更好的学习方法? “ Python中的卡尔曼和贝叶斯过滤器”看起来很棒! ...您的书正是我所需要的-艾伦·唐尼(Allen Downey),教授和O'Reilly作家。 感谢您为发布有关Kalman过滤以及Python Kalman过滤库的介绍性文字所做的所有工作。 我们一直在内部使用它来向人们传授一些关键的状态估计概念,这对我们有很大的帮助。 -SpaceX的Sam Rodkey 现在,单击下面的活页夹或Azure徽章开始在线阅读: 什么是卡尔曼和贝叶斯滤波器? 传感器很吵。 世界上充满了我们想要测量和跟踪的数据和事件,但是我们不能依靠传感器来提供完美的信息。 我车上的GPS报告高度。 每当我经过道路上的同一点

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