Keras实现的RetinaNet目标检测-python源码

Keras实现的RetinaNet目标检测 Keras RetinaNet Keras 实现 RetinaNet 对象检测，如 Tsung-Yi Lin、Priya Goyal、Ross Girshick、Kaiming He 和 Piotr Dollár 在本文中所述。 培训 可以在此处找到有关如何培训 keras-retinanet 的示例。 用法 对于 Pascal VOC 的训练，请运行：python examples/train_pascal.py 对于 MS COCO 的培训，请运行：python examples/train_coco.py 一般来说，在你自己的数据集上训练的步骤是： 通过调用 keras_retinanet.models.ResNet50RetinaNet 创建一个模型并编译它。 根据经验，已发现以下编译参数运行良好：model.compile( loss={ 'regression' : keras_retinanet.losses.regression_loss, 'classification': keras_retinanet.loss