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上传时间: 2022-02-10 00:02:35
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文件大小: 56.34MB
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文件类型: -
通过实时流协议 (RTSP) 使用 Yolo、OpenCV 和 Python 进行对象检测
通过实时流协议 ( RTSP ) 使用 Yolo、OpenCV 和 Python 的深度学习进行对象检测
识别出的对象按日期存储在每个类的文件夹中,以供进一步培训或人脸识别。
OpenCV dnn模块支持在来自 Caffe、Torch 和 TensorFlow 等流行框架的预训练深度学习模型上运行推理。
在对象检测方面,流行的检测框架是
优洛
固态硬盘
更快的 R-CNN
最近在 OpenCV dnn 模块中添加了对运行 YOLO/DarkNet 的支持。
依赖关系
opencv
麻木
imageio-ffmpeg
pip install numpy opencv-python imageio-ffmpeg
注意:不支持 Python 2.x
YOLO(你只看一次)
从此下载预训练的